गर्भ में COVID-19 के संपर्क में आने वाले बच्चे प्रदर्शित कर सकते हैं
6-सप्ताह के प्रारंभिक शोध में, गर्भावस्था के दौरान COVID-19 बीमारी वाली माताओं से पैदा हुए बच्चों के न्यूरोडेवलपमेंटल परिणाम अलग-अलग दिखाई दिए। निष्कर्ष यूरोपियन कांग्रेस ऑफ साइकियाट्री के 30वें संस्करण के दौरान प्रस्तुत किए गए।
“जबकि COVID-संक्रमित माताओं से पैदा हुए सभी बच्चे न्यूरोलॉजिकल दुर्बलता नहीं दिखाते हैं, हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि उनका जोखिम उन नवजात शिशुओं की तुलना में अधिक है जो गर्भ में COVID के संपर्क में नहीं थे।” प्रोजेक्ट लीडर डॉ. रोजा आयसा एरियोला ने कहा, “अंतर की पूरी राशि की पुष्टि करने के लिए हमें एक बड़ी जांच की आवश्यकता है।”
अपनी जांच के दौरान, वैज्ञानिकों ने पाया कि संक्रमित माताओं से पैदा होने वाले शिशुओं को गैर-संक्रमित माताओं से पैदा होने वाले शिशुओं की तुलना में अपने शरीर को आराम देने और अपने शरीर को अपनाने में अधिक कठिनाई होती है, खासकर जब संक्रमण देर से गर्भावस्था में हुआ हो। इसके अलावा, संक्रमित माताओं से पैदा होने वाले शिशुओं को सिर और कंधे की गति को नियंत्रित करने में अधिक कठिनाई होती है। ये परिवर्तन मोटर फ़ंक्शन पर संभावित COVID-19 प्रभाव की ओर इशारा करते हैं।
एएनआई के अनुसार, निष्कर्ष स्पेनिश COGESTCOV-19 परियोजना के प्रारंभिक मूल्यांकन से उपजा है, जिसने COVID-19-संक्रमित माताओं में गर्भावस्था और बच्चे के विकास के पाठ्यक्रम को ट्रैक किया। इसके अलावा, समूह 18 से 42 महीने की उम्र के बीच शिशु भाषा और मोटर विकास को ट्रैक करेगा।
अध्ययन के नमूनों को उच्च या निम्न गंभीरता के रूप में वर्गीकृत किया गया था और डीईजी स्तरों की गणना करने के लिए मानव प्रतिलेख में मैप किए गए गुणवत्ता वाले ट्रिम किए गए रीड प्राप्त करने के लिए संसाधित किया गया था। कुल मिलाकर, लेखकों ने 8,176 महत्वपूर्ण डीईजी की पहचान की, जिसमें एस्पार्टेट बीटा-हाइड्रॉक्सिलेज़ (एएसपीएच), क्रोमोसोम 5 ओपन रीडिंग फ्रेम 30 (सी5ऑर्फ30), डायसीलिग्लिसरॉल किनसे एटा (डीजीकेएच), और विलेय वाहक परिवार 26 सबसे महत्वपूर्ण (एसएलसी26ए6) है।
GO संवर्धन ने 90 महत्वपूर्ण GO शब्दों का उत्पादन किया, जिसमें एपोप्टोसिस, प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया और I-kappaB kinase/NF-kappaB सिग्नलिंग शामिल थे। लेखकों ने तब इन डीईजी द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए इंट्रासेल्युलर सिग्नलिंग मार्ग का मूल्यांकन करने के लिए सिग्नलिंग मार्ग प्रभाव विश्लेषण एल्गोरिदम का उपयोग किया था। विश्लेषण से पता चला कि गंभीर COVID-19 का नौ सिग्नलिंग मार्गों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा। नौ में से पांच रास्ते सीधे TCR सिग्नलिंग से संबंधित थे, जबकि छठे ने जीटा-चेन-जुड़े प्रोटीन का वर्णन किया।